这其实是一个很难答复的问题。或许说，我倾向于以为，这是一个没有简略答案的问题。

　　一个比较照较简略的下手点，是从现有的学科体系差异中，找出科学的规模 – 也便是说，从“外延”而不是“内在”的视点看这个问题。咱们能够有两种不同的规模。一个是“广义的”，另一个是“狭义的”。

　　1、办法科学（formal science），这个研讨的是全部科学的共有办法，包括逻辑、数学、统计学；

　　2、经历科学（empirical science），这个研讨的是能够被实证验证的理论，包括天然科学与社会科学。天然科学首要是物理、化学、生物为根底的各类学科分支；而社会科学包括比方经济学、政治学、社会学等等。当然天然科学与社会科学之间有若干穿插，比方人类学、生态学、心理学/精力科学等等。请留意社会科学与人文学科之间是有差异的，中心的不同在于前者是能够在实践中查验真假的，而后者则不能（如文学、前史）。

　　3、运用科学（Applied science），首要研讨科学的详细运用。例如全部的工科、信息科学、医学、药学、法学、教育学等等。

　　而一般咱们议论的科学，往往是狭义的，指的是经历科学，愈加狭义一些的，特指天然科学。

　　我想题主想问的不是这种相似于分类学的答案，而是怎样从科学的“内在”来界说科学。也便是说，科学所共有的、独有的一些特征是什么？为何咱们会把某一类问题称为科学的，而其他的称为非科学或伪科学？

　　我想说，科学有一些最根本的特征。可是，我对立那些企图对科学做出简略明晰划界的观念 - 例如在知乎被随意乱用的证伪主义。 关于对科学的界说，是科学哲学的一个热门论题。不少人企图对科学做出一个简练明晰的界说 – 这个在科哲中，叫做“划界问题（demarcation problem）”。这个问题，从前一度被以为是科学哲学的最中心问题。可是咱们有必要供认，全部这些尽力都失利了。科哲从旁观者的视点，的确能够总结一些前史上这些科学理论的一起特征，可是科学家们现在的方针和办法，未来的开展方向，是科学家自己来界说的。科哲能够评论科学的一起特征，可是不应该企图对科学进行界说乃至划界。

　　应该说，科学这个概念其实是一向在演化傍边的，科学革新时期对科学的观念，与古希腊时期的“科学”必定有显着不同。而现代哲学与康的年代也是不同的，即便在现代，维也纳圈子、波普尔、库恩、蒯因等的观念也各有不同。

　　我的个人观念是，科学是什么，这个问题只能被科学从内部、而不是科学哲学从外部来答复。正是科学家们自己的行为，他们为自己树立的任务，才构成了科学。费曼说，科学哲学之于科学，就像是鸟类学之于鸟儿相同- 鸟儿是不会在乎鸟类学怎样界说自己的，只要鸟类学家才在乎这些界说。正如界说了什么是鸟这个问题的，是鸟类自己而不是鸟类学家，界说科学的主体，是科学家或所谓的“科学一起体”（science community）而不是科学哲学家。从这点上，我个人似乎是倾向库恩的范式革新理论。

　　所以说，我的观念以为，科学并没有一个一清二楚的界说和明晰的划界办法。简略粗犷地说，被科学一起体供认的，便是科学。有些是被明晰拒斥的（例如星相学、命数学），有些是被明晰承受的（例如量子力学），而有些，则是灰色地带（例如某些量子力学诠释，极点的景象有人乃至以为弦论不是科学）。咱们能够罗列一些根本的特征，比方：

　　请留意，对天然规则的情绪，“发现”和“总结”是不相同的，对天然现象的情绪，“解说”和“预言”也是不相同的。他们代表了咱们对科学的不同诠释，例照实证主义或物理主义，东西主义或实在论等等。它们有着巨大的不合，可是它们都归于科学。

　　关于“科学的界说”也称为“划界问题”。意思是说：齐截条鸿沟，把“科学”与“非科学”差异隔。

　　在波普尔之后，还有一批哲学家转换思路来处理划界问题——他们没有提出新的划界理论，而是致力于证明“划界问题”无含义（或许证明它是一个“伪问题”）。

　　清华大学吴国盛教授表明「我国古代没有科学，四大发明不归于科学」，你认同吗？ - 杨学志的答复 - 知乎19301/answer/2042080043

　　一般而言，归纳法要求你从人类全部能够获取的依据中，将可信度较高的效果归纳起来，发生一个相关性。

　　而基督教的神则不是一个科学理论，由于只要圣经里边有人说神灵存在，而在实践国际咱们并没有找到神灵，不存在这样的依据。

　　相关性不等于因果联络。因果联络不等于必定性。因果联络指的是和”我”相关的相关性。比方说，有个神枪手射了许多个洞，每隔五厘米一个，有个蚂蚁看到了，它要怎样判别因果联络呢？

　　界说一般是指确认的含义，用于描绘所论说概念的根本特征然后与其他相关或相似概念做有用差异，所以由一个概念的界说咱们至少应该得到几类信息，这个概念触及的方针或转义是什么，哪些与其相似但不同，哪些归于其类或可看做其引申，一般什么场景或语境需求运用该界说等等。留意下界说或许是一个进程而并非一个明晰的节点，许多时分会在知道事物的初期给出一个浅显的界说来框定研讨方针规模便利沟通协作，渐渐的或许发现原界说的约束或讹夺则或许从头界说或批改扩展，有时也或许别的界说新概念与原界说概念差异，这种修正开展纷歧定能很快被学界及群众承受了解或公认，再加上不同国家文明及言语翻译表达的差异，这些不同状况与前史遗留问题往往构成一个概念的界说多样性或紊乱，也是各种相关争议争辩黑粉的重要缘由。所以评论沟通前，尽或许明晰表述个人了解的概念界说再论述相关问题，是一个前进表达沟通功率的好习气。

　　我先供给个人的了解供参阅，依照上面临界说的要求，咱们期望一个界说是有用或更有含义的就需求明晰约束其规模鸿沟而不是无约束扩展其功用，相似发现了锤子的功用看国际全部东西都像钉子相同，一些引申推行乃至触及到价值观哲学层面不能说没有含义，仅仅个人觉得更归于文明政治或情感方面的范畴不太适宜学术评论。更多他人或前史的界说放后边便利比照。

　　科学：对应英文science，是以观测和试验为根底的一种理论学说，一般要求以数学为根本言语或东西，可供给对相关问题的相对逻辑自洽的定量解说，推理与猜测。

　　总结则是将被试验或观测验证的假定与已有理论联络一致，作为原有理论相对逻辑自洽的开展，这种联络推导往往根据数学办法。假定假如未被验证或很难被验证则会一向坚持科学假定的性质而不能成为真实的科学理论，假如被验证过错则需求修正或扔掉原假定。

　　2 作为模范科学，一般要求有可许多重复验证的试验根底与准确认量的猜测操控才干而不只仅是解说推理才干。仅有必定解说推理的理论学说不能称为科学。重复可证试验品种次数与定量猜测才干能够用来衡量一个理论的科学性。所以当科学作为形容词用时，应当看做两个科学理论的这两方面的比较，比方一般来说生物学的科学性低于物理学，物理学里广义相对论的科学性低于经典力学，量子场论中量子色动力学的科学性又低于量子电动力学。

　　3 界说里要求相对逻辑自洽性，指的便是仅在相关问题规模其假定或原理的各种推导与演绎需求逻辑自洽，在超出其首要问题或有用域的规模内并不要求有必要与其他理论逻辑自洽，即不要求全体必定的逻辑自洽，不要求一个科学理论是必定真理，后者是科学开展的方针但并非实践进程或界说要求。实践的科学总是不断经过质疑批评找缝隙，扩展有用规模，将本来逻辑不自洽或有bug的理论从头知道了解，迭代更新开展为相对更自洽的理论。所谓可证伪性，可看做科学以试验为根底的推论。

　　4科学用到了许多数学言语与东西，但不能说科学是数学，相同许多学科理论也或许用到许多科学言语与东西技能，但不能说这些学科也是科学，更适宜的能够说与科学有穿插研讨或有必定科学性，这些理论学科包括但不限于政治，医学，经济，文学，语文，数学，易学，儒学等等。一般会有社会科学院，数学科学院，中医科学院的说法，严厉讲都不契合我这儿的界说，更多是文明风俗对其转义的扩展引申，往往有一门学科比方物理取得了公认的成功效果或重视度更高，文明风俗上则习气让其相关命名也联络借用上，俗语便是蹭热度，这儿触及的科学则更多是一种引申发挥或情感投射，比方作为正确客观准确，契合实践，有用有用，可验证被公认，分科治学，体系化的常识而非零星经历，标准规范等等的代名词，可是这些发挥含义都不是科学的实质特征，其他学科相同能够有相似发挥。

　　5 许多人把科学脱离了详细理论载体而笼统成一个普适的办法论知道论，上升到哲学层面，以为契合这种办法的知道都叫科学，比方可证伪性，批评质疑精力，客观谨慎，体系演绎等等，个人以为这种推行可作为自己学习了解事物的一种辅导但对研讨来说含义不大，或许有时因而极点化或发生成见还有许多坏处。国际现象与人类问题是五光十色的，文学，艺术，医学，政治都各有其运用规模与价值，也不完全遵从科学的假定试验与数学办法化的进程及重复定量验证的要求，科学的知道办法首要面向可控体系与类机械运动问题更有用，但实践国际与问题往往还触及杂乱体系与生命运动，在其他学科中运用科学言语与东西可协助其处理部分问题但并不意味着这些学科只能经过科学化才干知道开展，所谓杂乱科学的提法也一般是对一些原科学处理才干以外的问题进行简化以能完成科学化答复的理论，当然是知道开展的重要途径但并非仅有或许首要途径，假如只从科学视点探究，许多时分往往会一叶障目或削足适履。

　　6 数学有时也被以为是科学，比方V.I.阿诺德就有相似观念，以为数学其实也和物理相同有调查假定试验等进程，但严厉界说来说科学的试验特指对物质实体体系的操控规划或天然现象的观测，假如将人的思想办法与笼统方针也看做一种特别的物质体系来探究，那么数学的确可归于广义的物理或科学，但一般为了差异依然不把数学归为科学，而是说两者的理论研讨和问题具有必定的相似与相关，这种相关往往也是数学在物理中难以想象的有用性来历。相同严厉的讲，信息学与人工智能核算机算法等等也不能算科学，这些学科以核算为根底，试验更多是一种核算模仿与建模，实践实体物质的特色特征并不是首要操控重视方针。核算或信息学应该与科学是并排学科，也具有一些共同的研讨范式。

　　综上：科学严厉或狭义的界说实践上更简略看出其自身共同价值的本源，行将本来零星的经历进程人为的规划试验模仿，加速试错与经历堆集，并采纳定量分析归纳假定演绎推理等办法凭借数学言语东西，更准确体系的描绘相关问题与给出解说猜测，不断开展构成一套逻辑相关的常识体系。

　　浅显或广义的科学界说则一般考虑为一套结构明晰的常识理论与分科治学体系（这点往往是源于中文翻译的谐音引申 ），契合实践认知并能必定程度辅导实践。至于重复验证的实体试验规划与准确认量且必要的数学分析却纷歧定是其中心特征。广义的科学乃至被情感染，风俗化，精力化或哲学化，政治化的科学界说，个人以为含义不大，许多其他理论也能够推行到相似界说，所谓江山代有才人出，各领风骚数百年，狭义的科学便是近两三百年根据工业革新技能物质生产力与数学开展到必定程度的产品，的确是在近代开展中具有重要方位与效果的一种知道途径，然后被作为现代的显学代表了更广泛的含义，相似的人物在我国曾经从前是儒学，墨学，理学，梵学等等都盛行推重过一时，现在的科学还会盛行多久呢？那得看看狭义科学自身的约束性，这也是其界说的价值，假如试验室环境中模仿的事物体系与所研讨问题的方针无法真实树立起可搬迁经历，试验方针不能很好的量化可控或以性价比可被社会承受的办法探究，相关数学过于杂乱或无法供给更有用的描绘或东西，处理问题的时间或人力物力难以完成等等，科学则将处于缓慢开展乃至阻滞。科学这种研讨范式的坏处也正是来自其利益，正如前面所述科学要求从可观测验证的现象动身，逐步完善补缝隙更新开展知道，好的一方面便是质疑与批评精力可嘉，但反过来也就意味着其从部分确认可重复经历特别是试验室环境动身，许多问题的研讨就受到了约束，纠错迭代更新的本钱价值有时过高则对社会有必定损害，如一些医药研讨，这种从小到大逐步更新迫临的范式很大程度源于西方拼音文字带来的思想办法或习气，不行具有全体动态特征故纷歧定适宜某些问题与范畴比方医学，这也是我国学术原创开展的一个关键。假如科学因其坏处逐步缓慢开展，则干流研讨范式也就从科学转移到新的学科范式，比方现代的信息核算人工智能一类学科，当然这些都能够用科学命名，归于所谓广义的科学，但实质上并非科学。

　　所以，个人说到的科学都是狭义的科学，将科学作为一种客观中性的名词来对待相似数学医学文学儒学等等，这种具有明晰鸿沟和特征而不是被泛化情感染的界说更具有实践辅导含义，也更有助于其他学科跳出单一的科学化视角找到真实契合自身实践与经历体系化的理论建设之路，使得学术国际多元调和开展。

　　相同的观念我也发起类比到实践人类社会，全球化并不是必定要科学化机械化或各国文明趋同，与生态体系相同，多元平衡调和共生才是兴盛之路，单一的价值观与文明形状都会渐失活力与活力。这也是发起我国文明复兴的缘由，复兴不是复辟也不是一味输出逼迫其他国家改动，而是在现代化的根底上丰厚人类文明形状使其更多样兴盛，生生不息。作为国人则应该安身自身的优异文明传承并与时俱进，原创开展新的学科体系与研讨范式，逾越狭义科学来构建理论而非盲目跟风，改动全部都要科学化，不科学就不正确的慵懒成见，为科学而科学一直会落后半拍。或许，这也是评论本题答案的真实含义。

　　1 ：科学是一个树立在可查验的解说和对客观事物的办法、安排等进行猜测的有序的常识体系，是已体系化和公式化了的常识。其方针是客观现象，内容是办法化的科学理论，办法是言语，包括天然言语与数学言语。

　　2 熱力學之父William Thomson, 1st Baron Kelvin榜首代開爾文男爵威廉·湯姆森說過:在物理科學中學習任何科目的方向的榜首個重要步驟，便是找到數值核算和可行的办法測量一些質量與它相連的原則。我常說，當你能測量你所說的事物並以數字表達它時，說明關於這個事物你的確是知道一些的，可是當你無法測量它、無法以數字表達它時，說明你的所知便是貧乏的、難以令人滿意的：它或许是知識的開端，但你幾乎沒有從思想上達到科學的階段，無論這個事物是什麼。

　　3 科学一词，英文为science，源于拉丁文的scio，后来又演变为scientin，最终成了今日的写法，其原意是“常识”、“学识”。日本闻名科学启蒙大师福泽瑜吉把“science”译为“科学”。到了1893年，康有为引入并运用“科学”二字。严复在翻译《天演论》等科学著作时，也用“科学”二字。 尔后，“科学”二字便在我国广泛运用。

　　《辞海》1979年版：“科学是关于天然界、社会和思想的常识体系，它是习惯人们生产斗争和阶级斗争的需求而发生和开展的，它是人们实践经历的结晶。”

　　《辞海》1999年版：“科学：运用范畴、定理、规则等思想办法反映实践国际各种现象的实质的规则的常识体系。

　　法国《百科全书》：“科学首要不同于常识，科学经过分类，以寻求事物之中的条理。此外，科学经过提醒分配事物的规则，以求阐明事物。”

　　前苏联《大百科全书》：“科学是人类活动的一个范畴，它的功能是总结关于客观国际的常识，并使之体系化。‘科学’这个概念自身不只包括取得新常识的活动，并且还包括这个活动的效果。”

　　《现代科学技能概论》：“能够简略地说，科学是照实反映客观事物固有规则的体系常识。”

　　更新：转一些材料，能够了解一下狭义的科学与非传统科学的新学科或新研讨范式，

　　传统的根据“假定”的科学研讨范式正在被推翻。在人工智能年代，咱们或许不需求技能，不需求经历，乃至不需求假说，即可取得相应的效果。为何会发生如此大的改动？新的科学范式下，我国怎样支撑原始立异引领潮流？快速开展的人工智能又与脑科学有何联络？……AlphaFold2有了许多的数据堆集，只需求知道序列就能够对蛋白结构进行解析，这在科研范式上构成了一个严重的改动。人类有两万多个基因，对应两万多个蛋白，经过AlphaFold2这样的人工智能体系或许会很快地解析完，这样就能够知道蛋白之间的彼此效果，也能够根据结构寻觅小分子药物靶点，天然也能够运用于脑疾病的药物研制上来。

　　“这的确给了不同学科的人一个很好的提示，AlphaFold2不是一个打破，它是一个起点，会促进更多穿插学科的人经过数据的输入输出，去发现本相、推导效果，发现国际运转的规则。

　　此前，科学界都是经过一个假说来规划试验，然后再一步步验证假说，自从AlphaGo呈现后，它就不需求这样的假说，经过许多的数据，它就会给咱们弄出一个定论。鲁白表明，“未来咱们在科研范式上会有一个严重的改动，大多数科学家还没知道到这个问题，少量走得比较前沿的科学家现已开端知道到了。自从上一年下半年AlphaFold2呈现后，咱们说本来科研能够这样做，不需求技能、不需求经历、更不需求假说”。

　　以深度学习为例，它是一个超大数据归纳的办法，能够看成是将原先的演绎推演做到极致。“人类的某种含义上的打破，都是来自于想入非非的思想试验，但思想试验是在某些人一拍脑袋突然之间跳出原有的结构，给出一个新的支点的时分再往前演进的进程。”徐立表明。

　　“现在大数据的归纳，能够协助咱们跳出本来的思想结构，最终归纳出来一套体系，这相当于给了你一个新的起点。亚里士多德讲咱们都是从演绎来开端干事的，培根讲咱们从归纳的视点来开展，但实践上真实的打破是归因，有一个非接连的跳动在往前推进，或许需求像爱因斯坦或牛顿这样的人，突然之间给一个原动力”，徐立弥补道，“而今日的一种或许是，智能的办法给出一个新的起点，AlphaGo下在了某一个方位的时分，其实人类都不能解说，但人类能够从那个起点开端，再往下去推演，然后到达新的高度”。

　　人工智能便是这样的原动力，它给咱们带来了新起点。“新的范式下，我国是不是会有一个新关键？”徐立表明，“我国是以效果来做衡量的，而西方人首要经过一步一步推理。我国传统的以归纳实用主义为中心，这种新式科研范式，在我国会有一个天然的开展土壤”。

　　实践上，我国也现已到达了能够支撑原始立异研讨的阶段。这是由于当下的我国有了相应的市场环境，一则企业自身需求原始立异的效果，然后确保自己具有中心竞争力；二则市场环境答应根底研讨做无用的研讨，做无用之学，“只要不停地做那些或许现在看上去未必有那么强转化的研讨，那才是在探究咱们认知的鸿沟。”徐立表明。

　　可是，真实地做起立异或许没那么简略，“立异根本都是识的，创业立异的进程便是打破老的一致，构成新的一致。打破的旧的一致越大，构成新的一致就越大，企业的价值也会越大，当然也就会越难。”牛奎光表明。

　　“只要做跟咱们不相同的东西才干找到职业的关键，才会有资源差，才会构成壁垒。”徐立表明，“年代的布景给予了咱们做原创，去构成差异化竞争力的时机”。

　　“曩昔我国人总是先让‘老迈’跑在最前面，比及开发出来后我国人立刻跟进，这是典型的‘第二名哲学’。”鲁白教授表明，“但傍边国的体量现已满足大的时分，在许多当地现已不能只跟着他人走，那就不能再做‘第二名’，就有必要要引领立异。”

　　本年两会期间，立异成为焦点论题。习主席表明，“科学技能历来没有像今日这样深入影响着国家出路命运，历来没有像今日这样深入影响着人民生活福祉”，现在，我国许多范畴存在卡脖子难题，不只仅只要人工智能、脑科学范畴，这需求产学研范畴的专家一起来处理，如此才干让我国成为“国际科学中心和立异高地”。

　　科学有四个准则（1）理论和实践相一致；（2）理论和理论彼此一致；（3）奥卡姆剃刀准则（如无必要，勿增实体，理论解说要满足简练或许说比较一个杂乱的解说，简练的那个是对的）（4）猜测性（假如理论是对的，那么能够做出一些正确的猜测）。

　　科学是一个常识体系，是人类知道改造这个国际工程中树立起来的最大的常识体系，体系包括全部可证伪的人类认知。

　　科学是一门自洽的，体系的，谨慎的，逻辑推导树立模型与实践查验之间不断往复向前开展的学识。

　　科学常识，它能随时区分自己的真伪，能时间查验自己在相对时空中的自洽性，并且能够不断的开展完善自己！

　　科学是特别的社会前史现象，它像全部事物相同，有其孕育、构成和开展的进程；科学开展的不同阶段又有其不同的前史特色。科学学的创始人之一J.D.贝尔纳以为，现代科学是一种建制，一种办法，一种堆集的常识传统，一种保持或开展生产的首要因素以及构成咱们诸崇奉和对世界和人类的诸情绪的最强大实力之一。科学是经过实践验证的开展着的关于天然、社会和思想的常识体系。

　　科学作为“前史开展总进程的产品，它笼统地表现了这一开展总进程的精华”，因而，它又成为一直推进人类前史前进的革新力气。正如恩格斯所指出的，“科学是一种在前史上起推进效果的、革新的力气”，并且是“最高含义上的革新力气”。

　　天然是杂乱与简略的对立一致，也是根底与前沿的对立一致，全体与部分的对立一致，广义与狭义的对立一致，实事物与虚事物的对立一致（数学中就有实数和虚数，天然中全部事物都有实与虚的特色，大多数事物都是以相对的真假状况而存在）。该文作者以为科学有三种根本办法，即：1.办法科学；2.经历科学；3.运用科学。是很有道理的。

　　但科学也有广义科学和狭义科学，根底性科学与技能性（运用科学）的差异。总体上讲，科学能够界说为”天然中的规则、原理性”的东西，答复“是什么？为什么？”的问题，而技能则是答复“做什么？怎样做？”的问题。狭义科学观念一般以为科学是人类社会开展到必定阶段的产品，或许广义一点，即以为只要人类才具有对天然的知道和改造的才干，科学仅仅人类的专属。这些观念从狭义科学界说来讲也有必定的道理，但它必定是部分的，片面的，浅薄的。对人类知道世界的实质发生阻止效果。

　　正确的观念是广义科学观，即：世界是一个存在遍及联络的有机全体。世界自身便是一个巨大的科学技能体系，天然界全部存在之物都是科技的产品，全部事物的彼此效果都离不开科技！科技贯穿于全部事物之中，分配着全部事物的运转。在苍茫的世界之中，科技无处不在，无时不在。并且世界仍是一个广义的信息科技体系，世界的演化历来都是环绕信息（含虚信息）这条主线打开的，永久遵从“信息中心法则”，就像生命的演化永久遵从“生命信息中心法则（基因）”的原理是相同的。世界的演化历来都是经过各种粒子组合办法把天然中的虚信息模型转录为“实体模型”或“信息模型”进行显现、表达。世界的演化便是不断的用实体模型和信息模型进行不断的显现、表达，简略的说便是不断的讲“故事”。人类的演化也是在不断的“”讲故事”。世界仍是一个大核算、大制作、大操控，大查找体系，智能和生命体系。大路无形，大路至简，道法天然。

　　科学是人类寻求自在的知道论真理。这应当是“科学”概念的准确界说。由于全部详细科学都具有合乎逻辑地归纳实质、反映规则亦即知道必定的自在实质。恩格斯指出:“概念的判别，并且是必定性的判别——判别的最高办法”。“必定性的判别”必定是对必定性的知道，而自在正是对必定性的知道。因而，上述界说不只契合办法逻辑，并且契合辩证逻辑；不只表现了必定逻辑，并且深入表现了自在的逻辑。应当必定，科学真理一直是人类科学才智的结晶。因而，科学自身只能“以人为本”——这便是人本主义的科学观。脱离人，科学“是”什么？——不是神话，便是鬼话；要讲人话，有必要有人。——这才是科学观上的硬道理。

　　本来客观存在，跟着人类开展进程，由人片面认知，相对应的客观作证，证明这个客观存在，契合人的片面认知以及相对应客观佐证，而存在的便是相对而言的科学