滴滴出行正在和二手车第三方检测机构好车伯乐密切合作，双方共同开发一款可以应用于车辆检测的人工智能推断系统。

　　据称有基本驾驶技能及一定学习能力的人在经过了短期培训后，应用该系统就可以进行检测。双方合作已有8个月的时间，目前已在小规模试运营。

　　在整个二手车交易中，用户的最大痛点莫过于车况信息的不透明，可以看到目前的电商平台都在自建检测师团队来解决这个问题，但这项服务有着一定技术门槛：

　　这些是传统车商和电商平台都很难逾越的门槛。从最近频繁被爆出的二手车电商平台售出事故车的新闻中也能看出，车辆检测需要更智能、客观的检测手法，把人为干预因素降到最低。

　　好车伯乐CEO李明鸣此前在《借势而起的二手车第三方检测如何找到立根之本？》这篇文章中有过具体业务模式介绍，好车伯乐在此基础上首次发展了将检测经验数据化、车辆损伤逻辑化的智能学习系统，建立车辆撞击损伤推断规则数据库，通过系统的帮助可以降低检测行为对人的经验的依赖性，同时也降低了培训一个检测工程师的培训成本。他对车云表示，这也是滴滴选择好车伯乐合作的原因。

　　人工智能这四个字已经不是第一次跟二手车连在一起，此前优信和瓜子二手车也提出过大数据模型和智能定价系统，即通过大数据分析，绘制出车辆的残值率曲线，并对短时间内成交车辆进行快速匹配，在该系统下，会自动抽取大量的历史数据对车辆进行定价，而这项预判出来的定价就是通过深度学习而获得的。可以看出，不论是检测还是评估定价，都在试图降低人为主观经验。

　　上个月，滴滴第18家车主俱乐部在济南开业，以平均每个月开业2家店面的速度在推进。车主在俱乐部可办理维修保养、保险定损理赔等业务。有业内人士认为滴滴或借此切入汽车后市场，车云认为，滴滴的布局或许远不止这些，它最大的野心还在车辆交易，新车、二手车都不放过。

　　先来看二手车，形成大规模交易需要依靠三个刚性条件：1、流量入口；2、车源集合；3、线下服务。流量和车源在现阶段对滴滴已经不是问题，线下服务包括成交服务与车况采集，目测滴滴大规模设立的车主俱乐部就是在为日后的线下成交场景做铺垫，而此次与好车伯乐合作的人工智能检测系统旨在完善线下检测服务，把线上车主向线下导流，锁定用户。

　　我们可以推测，滴滴下一步有可能从司机中招募小范围内的检测师团队，搭建二手车交易平台，继而向车辆置换场景过渡，利用平台资源优势，发展成既有车源又有流量的二手车置换平台。

　　滴滴在推出试驾业务后，与汽车电商平台花生好车达成合作，为滴滴试驾“车商城”提供从车辆采购、客户签约到车辆交付的体系化服务。可以看出，滴滴的新车电商与二手车置换齐头并进，协同发展，正在进一步打通两者的交易链路。